Perspectives pour les Créateurs : Développement d’un Tableau de Bord d’Analyse Avancée commence
Par DeHub Team — 2023-01-03
Le développement d'un tableau de bord analytique avancé pour les créateurs a commencé au premier trimestre 2023, parallèlement au lancement des téléchargements tokenisés avec une part de revenus publicitaires de 90 %.
Les deux sont le même projet vu de différentes extrémités. Payer aux créateurs l'écrasante majorité des revenus n'a aucun sens s'ils ne peuvent pas voir comment le chiffre a été atteint.
## Le problème spécifique créé par le paiement en chaîne
Sur une plateforme conventionnelle, les analyses sont une estimation fournie par la plateforme et acceptée par le créateur. Vues, temps de visionnage, revenus — tout cela arrive sous forme de numéro dans un tableau de bord, et il n'y a aucun moyen indépendant de vérifier quoi que ce soit.
Lorsque le règlement se produit sur la chaîne, cet arrangement se casse d'une manière intéressante. Le paiement est publiquement vérifiable. Si notre tableau de bord dit une chose et que la chaîne en dit une autre, le créateur peut voir directement l'écart.
C'est une contrainte d'ingénierie beaucoup plus difficile qu'il n'y paraît. Cela signifie que les analyses ne peuvent pas être approximatives dans les endroits où elles touchent de l'argent, et cela signifie que chaque décision d'arrondi, chaque règle d'attribution et chaque limite temporelle doit se concilier exactement avec ce que le contrat a fait.
La plupart des analyses de plateforme ne survivraient pas à ce test. Ils ne sont pas conçus pour.
Ce que nous voulions construire
Le brief était étroit à la fois par intention :
- Des revenus qui se rapprochent de la chaîne, par téléchargement, traçables aux transactions qui les ont produits.
- Des données d'audience qui sont réellement exploitables — où les gens arrêtent de regarder, d'où ils viennent, ce qu'ils ont fait ensuite — plutôt qu'un mur de totaux de vanité.
- Une attribution honnête. Si nous ne pouvons pas déterminer d'où provient une vue, le tableau de bord le dit plutôt que de l'attribuer à un endroit plausible.
Ce dernier point coûte de l'engagement. "Inconnu" est une catégorie insatisfaisante et chaque instinct de produit vous pousse à deviner. Deviner est la façon dont l'analyse des créateurs à travers l'industrie est devenue doucement fictive.
Pourquoi cela a pris longtemps
Parce qu'elle a commencé ici et n'a pas fini ici, c'est pourquoi la étape indique que le développement a commencé.
La raison honnête est la commande. L'analyse pour une plate-forme n'est pas une fonctionnalité — c'est un pipeline qui doit être correct à chaque étape, et il ne peut être aussi bon que les données d'événements en dessous. Reconstruire cette fondation correctement a pris beaucoup plus de temps que de mettre des graphiques sur un écran, et nous avions le choix entre expédier quelque chose rapidement qui tromperait discrètement les gens sur leurs revenus, ou prendre le temps.
Nous avons été brûlés par la version rapide ailleurs. Pas ici.
À quoi il se connecte
La ligne va d'ici à dhbscan.com en 2025, ce qui permet à quiconque de suivre l'activité de tous les contrats DHB, et aux rapports de transparence publiés à la fin de 2023.
Il s'agit d'un même engagement destiné à des publics différents. Un créateur doit être en mesure de vérifier ses propres revenus ; un titulaire doit être en mesure de vérifier ceux du protocole. Ni l'un ni l'autre ne devrait avoir à nous le demander.
Le nombre que nous refusons d'inventer
Attribution pour les vues qui arrivent sans source utilisable.
Chaque produit d'analyse a ce problème et presque tous le résolvent en répartissant proportionnellement les inconnues entre les catégories connues, ce qui produit un diagramme circulaire bien rangé qui est en partie de la fiction. Les créateurs prennent ensuite de vraies décisions — où promouvoir, quoi faire ensuite — sur la partie fictive.
Nous le montrons comme inconnu. C'est une catégorie insatisfaisante, elle rend notre tableau de bord moins capable que celui des concurrents, et c'est la seule option honnête lorsque les données sous-jacentes ne soutiennent pas une affirmation.
Ce principe est la seule chose de ce projet que nous défendreions le plus durement, car c'est la seule qui nous coûte quelque chose chaque fois qu'il est appliqué.