DeHubDeHub'ı aç

DeHub › Blog

Higgsfield Genjutsu nasıl çalışır? Ve Maboroshi aynı işi nasıl daha ucuza yapar (2026)

Yazar: DeHub Team — 2026-10-24

How Higgsfield Genjutsu works, and how DeHub Maboroshi does the same job for less

Higgsfield Genjutsu gerçek bir videoyu alır ve içindeki tek bir şeyi değiştirir: bir kişi, bir evcil hayvan, bir ürün, bir kıyafet. Kamera hareketi, zamanlama ve arka plan tam çekildiği gibi kalır. Higgsfield nasıl çalıştığını söylemiyor, bu yüzden çoğu kişi bunun tek bir gizli model olduğunu sanıyor.

Öyle değil. Parçalarına ayırdığınızda Genjutsu tarzı düzenleme sekiz adımlı bir zincirdir ve neredeyse her halkası bilinen bir açık modeldir. Bu zinciri DeHub Creator içinde Maboroshi olarak yeniden kurduk. Kendimiz çalıştırınca paranın gerçekte nereye gittiğini gördük ve bu yüzden daha az ücret alabiliyoruz.

Bu rehber her adımı, her birinden gerçek bir kareyle anlatıyor. Ardından tüm bir sahneyi değiştirmeyi, her seçeneğin maliyetini ve klibiniz hazır olduktan sonra ne olduğunu ele alıyor.

Higgsfield Genjutsu ne yapar

Higgsfield'ın kendi Genjutsu sayfasına göre iki mod var:

4 ile 30 saniye arası tek bir klip yüklersiniz, en fazla 30 referans görsel eklersiniz ve 30'dan fazla hazır ayardan birini seçersiniz ya da kısa bir açıklama yazarsınız. Çıktı 1080p'ye kadar çıkar. Higgsfield altta hangi modellerin çalıştığını söylemiyor.

Görebildiğiniz şey sonuç. Kamera hareketi korunuyor, ışık uyuşuyor, yeni özne doğru nesnelerin arkasında duruyor ve ağız sesle uyumlu hareket ediyor. Tek başına bir metinden videoya modeli bunu yapamaz, yani önce bir şeyin orijinal klibi ölçmesi gerekir. İnsanların tersine mühendislik dediği kısım bu ölçümdür ve sekiz işe ayrılır.

Adım adım nasıl çalışır

Başlangıç noktamız Sirio Berati'nin MIT lisanslı Genjutsu Open Source Workflow projesiydi. Bu proje efektin açık parçalardan yeniden kurulabileceğini gösterdi. Önemli adımları tuttuk, gerçek kullanıcılar için güvenli olmayanları değiştirdik ve ödeme, onay ve kurtarma ekledik. Aşağıdaki her görsel, adım gerçek bir klip üzerinde çalıştırılarak üretildi.

Adım 1: klibi normalleştirme

Her yükleme sabit saniyede 24 kareye dönüştürülür ve uzun kenarı en fazla 960 piksel olacak şekilde ölçeklenir. Telefon görüntülerinin kare hızı çoğu zaman değişkendir ve bu, modelin senkrondan kaymasına neden olur. Sabit bir kare hızı ve sabit bir boyut, sonraki her adıma aynı çalışma ızgarasını verir ve işlemeyi hızlı ve ucuz tutar.

Klip 30 saniye veya daha kısa olmalı ve bir ses kanalı içermelidir. Maboroshi'nin Kling yolunda 3 ile 15 saniye arası olmalı ve her kenarı en az 720 piksel olmalıdır.

Sabit saniyede 24 kareye normalleştirildikten sonra Times Square'de yürüyen bir adamın üç karesi

Adım 2: müziği ayırma

Ses, herhangi bir üretimden önce çıkarılır. Açık bir model olan Demucs sesi müzikten ayırır, böylece video modeline yalnızca ihtiyacı olan verilir. Orijinal kanalın tamamı dokunulmadan kenara konur.

Bitmiş klibin tam olarak orijinaliniz gibi duyulmasının nedeni budur. Video modelleri seste kötüdür: zamanlamasını kaydırır, bulanıklaştırır ya da yeni sesler uydurur. Bu yüzden orijinal kanal hiçbir zaman modelden geçmez.

Orijinal müzik üretimden önce kenara konur ve sonunda bit bit aynen geri konur

Adım 3: derinlik haritası çıkarma

Bir derinlik modeli, her pikselin kameradan ne kadar uzakta olduğunu kare kare tahmin eder. Maboroshi, video için yapılmış ve bir kareden diğerine kararlı kalan Video Depth Anything modelini kullanır. Aşağıdaki görsel daha küçük, tek karelik bir derinlik modeliyle yapıldı ama fikir aynı: yakın olan açık, uzak olan koyu.

Derinlik, yeni öznenin aynı noktada, doğru boyutta, taksilerin önünde ve sokak lambasının arkasında durmasını sağlar. Derinlik olmadan değiştirilen karakterler havada süzülür.

Times Square'den bir kare ve derinlik haritası; yürüyen adam kameraya en yakın olduğu için en açık renkte

Adım 4: özneyi kesip çıkarma

Meta'nın video için Segment Anything modeli olan SAM 3 Video, belirttiğiniz özneyi (örneğin "person") bulur ve her karede etrafına temiz bir maske çizer. Kenarlardaki küçük parçalar otomatik olarak temizlenir, böylece başıboş pikseller modeli şaşırtmaz. Maske, render motoruna neyin değişeceğini ve neye dokunulmayacağını tam olarak söyler.

Times Square karesindeki özne, etrafındaki sokak karartılmış hâlde tek bir temiz beyaz maske olarak kesilmiş

Adım 5: yüzü takip etme

MediaPipe Face Landmarker her karede her yüzün üzerine 478 noktalık bir ağ çizer. Bu ağ ifadeleri, baş dönüşlerini ve dudak hareketlerini yeni karaktere taşır. Değiştirilmiş bir kedinin hâlâ şarkıyı söylüyormuş gibi görünebilmesinin nedeni budur.

Bir tren peronunda çekilmiş özçekim, öznenin yüzüne 478 noktalık bir yüz ağı çizilmiş

Adım 6: kontrol videosunu siz onaylarsınız

Derinlik, maske ve yüz ağı tek bir kontrol videosunda birleştirilir ve pahalı bir şey olmadan önce onu görürsünüz. Kesim yanlışsa orada durursunuz ve daha fazla ödemezsiniz. Son render yalnızca onayladığınız sürüm üzerinde çalışır. Klibi, özneyi ya da referansı değiştirirseniz onay sıfırlanır.

Higgsfield bu aşamayı size göstermez. Bize göre en faydalı aşama budur, çünkü ücretli bir render'ın hatalı dönmesinin ana nedeni kötü bir maskedir.

Kaynak kare ve birleştirilmiş kontrol videosu: gri derinlik, beyaz özne maskesi ve bir onay düğmesi

Adım 7: render

Render iki yoldan biriyle yapılır:

Önce ve sonra: yaya geçidindeki bir adam aynı adımlar ve aynı sokakla tüylü bir kediye dönüşüyor

Adım 8: orijinal sesi geri koyma

İki yol da orijinal ses kanalının tamamını yeniden kodlamadan, kopyalayarak geri koyarak biter. Ses, ritim ve zamanlama tam olarak çektiğiniz gibidir; insanların sonuçları yan yana karşılaştırırken ilk fark ettiği şey de budur.

Herhangi bir sahneyi ya da içindeki herhangi bir şeyi değiştirme

Higgsfield, 12 Ekim 2026'da bir yapay zeka sohbetinin içinde çalışan bir düzenleme becerisi olan Katana'yı duyurdu. Ona bir referans video ya da kütüphanesinden bir hazır ayar, artı en fazla beş kişi, ürün veya kıyafet fotoğrafı verirsiniz. Referansın çekim yapısını ve temposunu koruyarak tüm kurguyu bunların etrafında yeniden kurar ve yalnızca düzelttiğiniz çekimleri yeniden render eder. Aktif bir Higgsfield planı gerektirir ve o planın kredilerini harcar.

Herhangi bir sahne, herhangi bir şey: DeHub'da bir referans kurguyu çekim çekim yeniden kurun

DeHub aynı işi, hepsi klip başına fiyatlanan üç araçla karşılar:

Aşağıdaki görsel, Remake'in kendi tanıtım videomuzdaki kesme algılamasını gösteriyor. Üç kesmeyi otomatik olarak buldu ve klibi dört çekime böldü.

Remake, 19 saniyelik bir tanıtım videosunu otomatik bulunan üç kesme noktasında dört çekime bölüyor

Neden daha ucuza yapabiliyoruz

Yukarıdaki adımların render dışında hepsi ucuza çalışır. Normalleştirme, ses ayırma, derinlik, maskeleme ve yüz ağı kendi sunucumuzda çalışır ve kuruşlar tutar. Para, saniye başına faturalanan son render modelindedir. Bu yüzden:

15 saniyelik bir değişimin maliyeti: Higgsfield $7.20 (1080p), $5.20 (720p) ve $2.00 (480p); DeHub Maboroshi $4.55 ve DeHub Creator'ın Kling O3 swap'ı $3.02

15 saniyelik bir klip, yan yana:

Saniye başına faturalamanın kazandığı daha kısa klipler:

DeHub'da süreye göre fiyatlar: Maboroshi'de $1.75, $3.15 ve $4.55; Creator'da $1.01, $2.02 ve $3.02 (Kling O3 swap); Higgsfield'ın 15 saniyelik çizgilerinin altında

İki dürüst uyarı. Yalnızca 480p bir klibe ihtiyacınız varsa ve zaten bir Higgsfield planı ödüyorsanız, onun $2.00'ı daha ucuzdur. Ayrıca tam 1080p'deki Seedance Premium yolumuz Higgsfield'dan çok daha pahalıdır, 15 saniye için yaklaşık $31 tutar, çünkü her giriş ve çıkış saniyesini modelin bize maliyetine yakın bir fiyattan faturalar. Bunu Higgsfield Genjutsu alternatifi rehberimizde ayrıntılı anlatıyoruz.

Düzenleyin, paylaşın, kazanın

Higgsfield indirme düğmesinde durur. DeHub'da klip işin sonu değil, bir başlangıç noktasıdır.

Düzenle, paylaş, kazan: DeHub video düzenleyicisi ve akışı

Yerleşik video düzenleyici. DeHub'ın video düzenleyicisi tarayıcınızda ve DeHub uygulamasında çalışır. Basit bir kırpma kaydırıcısı değil, gerçek bir çok kanallı zaman çizelgesidir. Maboroshi klibinizi diğer görüntülerinizin yanına bırakın, sonra:

Projeler sürüm geçmişiyle buluta kaydedilir ve zaman damgalı yorumlar için bir kurguyu paylaşabilirsiniz.

Etrafındaki sosyal uygulama. DeHub bir stüdyo olduğu kadar bir sosyal ağ, bu yüzden bitmiş bir kurgu düzenleyiciden doğrudan bir gönderiye ya da bir Short'a gider. Orada izleyiciler size bahşiş verebilir ve izlenmeleriniz izle-kazan ödüllerine sayılır. Başka dillerdeki izleyiciler otomatik dublajı açabilir. DeHub; akışı, Shorts'u, canlı yayını ve bir programa göre paylaşım yapabilen yapay zeka ajanlarını sürekli geliştiriyor.

Tek bir hesap tüm döngüyü kapsar: değişimi yapın, bir kurguya dönüştürün, paylaşın ve karşılığında ödeme alın.

Deneyin

  1. Bir özne değişimi için dehub.io/creator/maboroshi adresini açın ya da karedeki her şeyi değiştirmek için DeHub Creator içinde Kling O3 Character Swap'ı seçin.
  2. Sesli kısa bir klip ve bir ya da iki net referans görsel yükleyin.
  3. Maskeyi kontrol edin, onaylayın ve render edin. Fiyat, ödemeden önce dolar olarak gösterilir.
  4. Sonucu video düzenleyicide açın, kurgunuzu bitirin ve akışınızda paylaşın.

Sıkça sorulan sorular

Higgsfield Genjutsu nasıl çalışır?

Higgsfield işleme hattını yayımlamaz. Bu tür efektler önce orijinal klibi ölçerek kurulur: kare hızı, ses, derinlik, öznenin dış hattı ve yüz ağı. Ardından bir referanstan videoya ya da video düzenleme modeli yalnızca özneyi yeniden render eder ve sonda orijinal ses geri konur. Maboroshi tam olarak bu zinciri çalıştırır ve bu rehber her adımı gösterir.

Genjutsu tarzı düzenleme hangi modelleri kullanır?

Maboroshi'de: ses için Demucs, derinlik için Video Depth Anything, maske için SAM 3 Video, yüz için MediaPipe Face Landmarker ve render için Seedance 2.5 reference-to-video ya da Kling O3 video-to-video edit.

Maboroshi, Higgsfield Genjutsu'dan daha mı ucuz?

720p ve 1080p'de evet. 15 saniyelik bir klip, Maboroshi'nin Kling yolunda $4.55, Creator'ın Kling O3 Character Swap'ıyla $3.02 tutar; Higgsfield'da ise yaklaşık $5.20 ve $7.20. DeHub seçeneklerinin hiçbiri abonelik gerektirmez. Higgsfield'ın yaklaşık $2.00 tutan 480p seçeneği, zaten bir planınız varsa daha ucuzdur.

Higgsfield Katana nedir ve DeHub'da benzeri var mı?

Katana, Higgsfield'ın bir referans kurguyu kendi kişileriniz, ürünleriniz veya kıyafetlerinizle yeniden kuran sohbet tabanlı becerisidir. DeHub'da Remake çok çekimli klipleri çekim çekim yeniden kurar, Kling O3 Character Swap karakterleri, ürünleri veya mekânları değiştirir ve Seedance 2.0 tüm bir sahnenin stilini değiştirir. Üçü de klip başına fiyatlanır.

Yalnızca kişiyi değil, arka planı veya nesneleri de değiştirebilir miyim?

Evet. Referans görsellerden ürün veya mekân değiştirmek için DeHub Creator'da Kling O3 Character Swap'ı, tüm klibin stilini bir istemle değiştirmek için de Seedance 2.0'ı kullanın. Maboroshi'nin kendisi arka planı tam çekildiği gibi tutar; temiz bir özne değişimi için istediğiniz de budur.

Orijinal ses korunuyor mu?

Evet. Maboroshi'nin iki yolunda da orijinal kanalın tamamı bitmiş klibe dokunulmadan geri kopyalanır.

Ayrıntılar

Higgsfield'ın Genjutsu rakamları, Eylül 2026'da kontrol edilen Genjutsu sayfasından alınmıştır. Katana ayrıntıları Higgsfield'ın 12 Ekim 2026 tarihli Katana makalesinden alınmıştır. Higgsfield kredilerle fiyatlandırır ve planlarını sık sık değiştirir, bu yüzden karşılaştırmadan önce güncel fiyatlarına bakın. DeHub fiyatları yazım tarihindeki perakende fiyatlardır ve her adımdan önce gösterilen fiyat her zaman ödediğiniz fiyattır. 3. adımdaki derinlik görseli örnek olsun diye tek karelik bir derinlik modeliyle yapılmıştır. Maboroshi'nin kendisi Video Depth Anything kullanır.

Tüm DeHub yazıları · dehub.io ana sayfası